实验室的“相亲会”：把分子互作变成可交易的服务生意
想象一场实验室里的相亲会：蛋白A与蛋白B面对面，判断合不合拍。分子互作技术服务就是把这种“配对”做成规模化生意——从coa-IP、SPR、ITC到高通量酵母双杂交，每种方法都是不同的相亲方式（Fields & Song, 1989；Stelzl et al., Cell 2005）。
市场研判上，药企、抗体公司和精准医学推动需求，尤其小分子优化和生物制剂开发阶段，分子互作服务成刚需。参考Rolland et al. (2014)的人体互作图谱可见，大规模数据对靶点验证价值巨大。投资组合建议不要把钱都押在单一平台：把高通量筛（量大、单价低）、结构化表征（信息量高、单价贵）和定制化生物物理测定混合配置，通过Gantt式项目管理优化现金流与产出比。
操作方法上，自动化样本处理+云端数据管理是关键，质量控制（阳性/阴性对照）与可重复性比花哨设备更重要。交易模式可以灵活：单次付费、订阅式服务、里程碑付费或联合开发分成。对于小客户，按次计费更容易成交；大客户偏好包年/包量折扣。
手续费与费率方面，市场上常见区间：高通量筛每个数据点几元到几十元人民币；SPR/ITC等每次实验千元起；复杂结构解析（如交联质谱）则在万元量级。具体费率受复杂度、交付时间和数据解读深度影响。
权威性方面，建议参照Nature Reviews等综述建立方法学白皮书，保证服务可追溯、结果可复现。最后一句：把技术说清楚，比把价钱压低更能留住客户。
互动投票（选一项或多项）：
1) 你会选择按次付费还是订阅制？
2) 投资组合里你更偏好高通量还是深度表征？
3) 对外包服务你最看重速度、价格还是数据质量？
FAQ：
Q1 分子互作服务的交付周期通常多久？ A1 简单SPR/结合实验几天到两周，高级结构解析可数周至数月。
Q2 如何保证数据可复现？ A2 标准化流程、双盲对照和第三方复测是常见做法。
Q3 小型团队如何选择服务商？ A3 看案例、通报方法细节与售后数据解读支持。